大數據系列報道之三 貴州交警創“新路” 齊聚貴陽共“論道”
——全國公安交警系統大數據支撐公路防控體系建設貴陽現場會側記
主會場一角
核心提示：為認真觀摩學習、交流推廣貴州省公安交警部門運用大數據支撐公路交通安全防控體系的經驗做法，9月22日，全國公安交警系統大數據支撐公路交通安全防控體系建設現場會在貴陽市順利召開，來自公安部交管局、北京、上海、廣東等16個省、自治區、直轄市交警總隊及南京、廣州等6個城市交警支隊的領導60余人參加會議。與會代表認為：貴州交警總隊立足省情，以大數據引領公路防控體系建設，探尋出了一條有別于東部、不同于西部其他省份的具有貴州特色的公安交通管理發展新路。會議要求：各參會單位要認真學習借鑒貴州交警大數據建設經驗，推廣復制貴州公路防控體系模式，進一步轉變觀念、開闊思路，以信息化為引領，創新完善公路交通安全防控體系建設，切實夯實道路交通管理工作基礎，為構建平安交通、和諧交通不斷努力。
公安部交管局副局長王金彪出席會議并講話
A、“三個前列”與“正確方向”，“分水嶺”與“點金石”
“貴州省公安廳交警總隊信息化建設取得的突出成效，得益于省委、省政府‘守底線、走新路、奔小康’的主戰略和強力推進大數據產業發展的良好機遇;得益于公安廳黨委的堅強領導特別是孫立成副省長在公安信息化建設上的高站位謀劃、高起點設計;得益于交警總隊班子帶領的團隊在大數據建設上形成了謀劃、研發、實施、應用、管理、保障一體化的推進機制，具有鮮明的貴州特色。貴州交警總隊以大數據引領公安交警信息化建設，將大數據資源轉化為公安交通管理現實戰斗力，積極推動‘互聯網+’公路交通安全防控體系建設并取得了階段性成效，走在了全國公安交警的前列、走在了全國公安機關的前列、走在了全國政府機構的前列，‘貴州經驗’代表了全國公安交通管理工作發展的正確方向，值得全國各省、自治區、直轄市公安交警部門學習借鑒。”公安部交管局副局長王金彪在出席會議時，對貴州交警的做法給予了充分肯定和高度評價。
2015年9月22日上午九時，貴州省公安廳交警總隊8樓指揮中心大廳內，聚集了來自公安部交通管理局、科研所，北京、山西、吉林、上海、江蘇、安徽、福建、山東、河南、湖北、廣東、廣西、貴州、云南、陜西、新疆等16個省、自治區、直轄市公安廳交警總隊及南京、濟南、武漢、廣州、貴陽、洛陽等城市公安局交警支隊的領導，近百人的與會嘉賓隊伍加上中央駐黔、省市各媒體記者，原本寬敞的大廳突然顯得局促擁擠。
貴州省公安廳常務副廳長趙翔出席會議并致辭
全國同行齊聚貴陽，不為觀景為“論道”。
“尊敬的各位領導，大家好!下面，由我為各位領導簡要匯報一下貴州省公安交警系統以大數據支撐公路交通安全防控體系建設的情況，我們的經驗做法可以用兩句話來概括——一是以大數據資源池，實現跨界共融、數據共享;二是以云平臺為支撐，實現責任共擔、安全共治。”民警精煉的開場白，拉開了匯報演示的序幕。
接下來一個小時，涂文虎、潘毅、王婧等民警先分別向與會嘉賓匯報展示了貴州交警警務云建設成果，以及公路交通安全防控體系、貴州道路交通安全綜合監管云平臺、農村道路交通社會化管理云平臺等大數據應用展示。
“我們與公安部交通管理科研所、三大通信運營商建立戰略合作關系，在省公安廳信息化建設頂層設計框架下，吸取國內成熟的阿里云計算技術，搭建了警務云平臺，以云平臺為支撐構建了匯聚公安內外部數據的大數據資源池。” 貴州交警警務云項目技術負責人、貴州省大數據辦公室和“云上貴州”外聘七名專家之一的潘毅同志圍繞購買社會服務、整合優勢技術的項目化建設模式為大家介紹警務云的云架構、計算資源、存儲資源、云應用和安全防護情況，以及 “違法信息四類推送”、“重點車輛精確管控”和“動態干預五步消除”三大工作法。民警王婧介紹了貴州交警以大數據支撐農村交通安全管理，織密下游基礎防控網和以大數據服務民生的工作情況。隨后，與會代表們來到貴陽大數據中心，聽取貴州大數據發展思路、理念、實戰應用案例、貴陽交警利用大數據規范執法的情況介紹。下午，會議舉行座談，集中觀看了《大數據引擎助推貴州公安交通管理工作轉型升級》專題片，聽取了貴州省公安廳黨委委員、交管局局長王健伍同志所作的《突出重點，織密三網，著力構建“跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治”公路交通安全防控體系》主題發言;上海、湖北總隊就進一步深化公路交通安全防控體系建設作經驗交流;江蘇總隊、廣州支隊作表態發言。
公安部交管局公路巡警處處長李偉主持會議
“貴州交警大數據建設的亮點概括講，就是大、廣、深。”南京市公安局交通管理局科研室主任、博士、高級工程師、中國智能交通協會專家組專家、中國道路交通安全協會專家組成員顧懷中深有感觸，“公安部交管局組織我們到貴州參觀學習，受益很大、感觸很深，貴州總隊的系統設置、制度建設，不僅立足公安交警一個行業，它是基于整個大公安、大交通來構建的大數據云平臺，涉及公路防控的方方面面。第一個是大，即數據量大;第二個是廣，即數據的用戶很廣;第三個是深，就是應用很深。” 顧懷中主任說，南京交警近年也在大數據、云計算方面搞了很多建設，也有好多方面的運用，但與貴州交警相比還有差距，特別是貴州交警總隊利用阿里云的技術另外構架機房，是很超前的一種思路。“比如，在智能交通的應用上，從數據的采集、儲存、服務到深度的挖掘分析，貴州交警把大數據運用到農村的交通安全管理上，這是我們原來沒有想到的，讓人耳目一新。”
廣州市公安局交警支隊支隊長歐日文觀摩后無不激動地說：“我感覺，貴州交警同行在大數據的應用方面已經走在了全國的前列，它有很多地方讓我印象深刻，特別是它的謀劃已經站在了大公安的大數據應用前沿，所謀劃的起點較高、定位較好，應該說很好地整合利用了社會相關行業及政府的公共資源，可以說走出了一條有別于東部、不同于西部其他省份的公安道路交通管理的特色新路。作為發達城市，我們廣州也要向貴州交警同行學習，把他們好的經驗帶回去，推動我們今后大數據的應用上升到更高的層面。”
貴州省公安廳黨委委員、交管局局長王健伍作經驗交流發言
來自山東省公安廳交警總隊的張賢艷副總隊長認為，通過參觀學習和座談交流，“我最感興趣的是貴州交警農村交通管理云平臺的建設。農村道路交通管理是一個薄弱環節，是在全國具有共性的問題，貴州同行利用大數據來創新辦法、創新手段、創新方式、改革勤務模式，為我們提供了一個改革的思路和方法，同時也為我們提供了在農村地區管理一個框架。” 張賢艷副總隊長進一步分析說，貴州交警的經驗有三點值得山東學習，一是貴州交警的理念比較新，就是數據共享，主動服務來實現對農村交通管理的一個飛躍;二是起步比較高，即利用大數據和警務云技術，融合了交警部門數據和其他社會單位的數據，實現資源共享，安全共治;三是服務比較好，由以前的被動上門服務、事故調查，轉變為現在主動服務、靠前管理，實現道路交通事故可防可控，實現農村交通大防控、大平安。
作為近鄰，云南省公安廳交警總隊副總隊長劉新春感受更深，“勇于拼搏，大膽實踐，苦干實干加巧干，貴州交警是全國交警科技信息化建設的領軍隊伍。貴州交警面對全省道路交通安全工作的嚴峻形勢，他們有強烈的使命感和高度的責任心，是在用心、用智、用情的開展工作，貴州總隊從領導到普通民警學科學用科學蔚然成風。”劉新春副總隊長談到了他的三個感受：首先，面對全省交通管理的許多復雜因素，依托大數據，貴州總隊突破重重困難找到了一條預防道路交通事故的有效途徑，把大數據運用到交通管理當中，找到了破解交通難題的金鑰匙，引領了交通管理科技向前實現了跨越式的發展;其次，云貴兩省都屬于少、邊、貧地區，都離不開山區、貧窮、民族這一省情特色，但貴州交警能緊緊抓住國家大數據中心和云平臺在貴州落地的機遇，在科技引領上脫穎而出、獨樹一幟，令人非常震撼;第三，貴州交警大數據建設能在那么短的時間內“出彩”，得益于總隊黨委一班人有一個清醒的認識以及觀念創新。
湖北交警總隊政委姚俊作交流發言
會場內外，面對媒體記者，與會代表們紛紛對貴州交警的經驗做法表示了認同與共鳴。他們一致表示，貴州交警的經驗很震撼、有收獲、可復制，通過觀摩，有所學、有所思、有所得，受益匪淺。
公安部交管局副局長王金彪在講話中指出，貴州總隊主動適應“互聯網+”、大數據時代的新常態，以大數據引領公安交警信息化建設，將大數據資源轉化為公安交通管理現實戰斗力，利用大數據和云計算技術創建“數據鐵籠”，積極推動“互聯網+”公路交通安全防控體系建設并取得階段性成效的做法，值得全國各省、自治區、直轄市公安交警部門學習。各參會單位要借鑒貴州公安以大數據為支撐，創新交通安全管理模式，打造立體化、全方位安全監管“數據鐵籠”的“四共”經驗，要以問題為導向，以機制建設為引領，以警務云建設為保障，以大數據技術為支撐，打造公路交通安全防控體系升級版，開辟跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治的“互聯網+”道路交通管理新格局。
江蘇交警總隊政委陳玉峰作交流發言
貴州省公安廳黨委副書記、常務副廳長趙翔出席會議并代表孫立成副省長及省公安廳黨委致詞，他強調：以問題為導向，以大數據為支撐強化公路防控體系建設，是新時期公安交通管理工作從傳統管理模式向大數據精確管理轉型升級的分水嶺，是公安交警深化體制機制改革，更好地服務公安工作大局、服務安全生產大局、服務經濟社會發展的點金石，勢必會為今后一段時期公安工作的整體提質增效奠定堅實的基礎。貴州公安交警在大數據支撐公路防控體系建設方面取得了一些成績，得到了公安部交管局的認可和全國同行的一致肯定，但也只是開好了頭、起好了步，要以認真貫徹落實此次會議精神為契機，在公安信息化建設方面繼續深入探索，力爭取得更大更好的成績。
上海交警總隊副總隊長韋愷人作交流發言
B、搶抓機遇，順勢而為，探尋“新路”
近年來，隨著貴州省委、省政府“科學發展、后發趕超、推動跨越、同步小康”主戰略的深入實施，貴州省經濟社會快速發展并帶動了人、車、路的大發展。截止2015年上半年，全省駕駛人數量達631萬人，機動車保有量達544萬輛，較2010年分別增長了101.4%和92%;農村公路通車里程達17.44萬公里，高速公路通車里程將于2015年底達到5100公里，較2010年分別增加了24.39%和238.42%。隨著每百戶城鎮家庭汽車擁有量超過18輛，曾經欠開發、欠發達的貴州步入了汽車社會。龐大的駕駛人群體和機動車保有量，迅猛增長的通車里程，以及公安交通管理海量數據的存儲、管理、分析、挖掘和應用，對貴州公安交通管理工作提出了全新挑戰。為主動適應“互聯網+”、大數據時代的新常態，將大數據資源轉化為公安交通管理現實戰斗力，貴州省公安廳交警總隊緊緊抓住省委、省政府大力推進大數據產業發展的契機，堅持以習近平總書記關于改善民生和創新社會治理的一系列重要論述以及“貴州要走出一條有別于東部、不同于西部其他省份的發展新路”的總體要求為指導，按照國務委員、公安部部長郭聲琨 “堅持問題導向、搞好頂層設計、進一步找出找準‘四項建設’的切入點、突破口”和黃明副部長關于“抓好公路交通安全防控體系建設五個互動結合”的重要指示精神，牢牢把握省公安廳黨委全力推進“四項建設”的契機，切實貫徹落實公安部交管局部署，以制約公安交通管理工作發展的問題為導向，以警務云建設為保障，以大數據技術為支撐，以大指揮體系建設為引領，以部局六合一、集成指揮、智能研判、互聯網服務等四個應用平臺為核心，利用大數據和云計算技術創建“數據鐵籠”，推動“互聯網+”公路交通安全防控體系建設，打造跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治的“互聯網+”道路交通管理新格局，取得了階段性成效。
在深刻領會公安部、省公安廳要求的基礎上，結合貴州實際，總隊提出了貴州公路交通安全防控體系建設的總體思路：深入貫徹落實公安部相關部署要求，以問題為導向，以“五個互動結合”為引領，以警務云建設為保障，以大數據技術為支撐，強化防控體系上游的重點車輛源頭管理，扎實推進公路交通安全防控體系建設，加強防控體系下游的農村道路安全監管，構建道路交通安全大防控體系，打造公路交通安全防控體系升級版，打造跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治的“互聯網+”道路交通管理新格局。
廣州交警支隊支隊長歐日文作交流發言
C、突出三“重”，升級打造，形成“體系”
突出三個重點，打造立體化、多維度、全覆蓋的公路交通安全防控體系升級版。
突出大數據應用重點優勢，創新立體化的治安防控體系。首先，搶抓省委、省政府強力推進大數據產業發展的重大機遇，與公安部交通管理科研所、三大通信運營商建立戰略合作關系，在省公安廳信息化建設頂層設計框架下，以貴州省公安廳交通管理科研所為技術主導，吸取國內成熟的阿里云計算技術，采取租用電信機房和設備的方式，搭建了由619臺服務器、46臺網絡交換機、12PB總存儲組成，總規模達到提供10000個核運算能力、計算能力相當于10臺銀河巨型計算機的警務云平臺，以云平臺為支撐構建了匯聚公安內外部數據的大數據資源池，匯集公安內部各警種和外部安監、交通、保險、廣電等社會資源，對內，開放接口，與治安、刑偵、技偵、反恐等警種和科信、情報等部門共享公安信息資源，進一步完善公安基礎工作信息庫;對外，與安監、交通、保險、廣電等多部門共享社會信息資源，匯聚全省“天網工程”6.8萬路信號和貴州路網全部監控資源(2064路視頻監控信號，高速公路283個收費站、2073條車道圖像數據)。其次，發揮總隊建成省、市、縣三級大指揮體系的優勢，依托智能監管綜合云平臺，創建情報研判、指揮調度、行動落地的“情指一體化”指揮機制，與交通等部門共建“三統一、三聯合”的“路警聯動機制”，推廣“違法信息四類推送”、“動態干預五步消除”、“重點車輛精確管控”等三個工作法(詳見附件)，初步實現了“視頻巡邏與路面巡邏互動結合”、“路面執法與源頭管理互動結合”、“公安交管與其他相關部門互動結合”的目標;最后，借助省公安廳強力推進立體化治安防控體系的契機，切實貫徹落實貴州省人民政府副省長、公安廳長孫立成關于“建立以犯罪實時控制機制建設為抓手，以布警網格化、巡處一體化、指揮扁平化、處警規范化為特征的新型社會面警務運行機制，構建立體化治安防控體系”的重要指示精神，打造環省、環市、環縣“三圈”公路防控網。2015年以來，全省高速公路推送車輛違法信息共計27萬條次，利用執法站和服務區現場查處交通違法行為22.1萬起，非現場查處交通違法行為64.8萬起，查處數同比分別增長了77.4%和162.4%，進一步提高了道路交通管理的科學性、精確性和有效性。截至目前，全省高速公路僅發生一次死亡3人以上的較大道路交通事故2起，死亡7人，受傷5人，較大事故次數同比減少8起;高速公路交通事故次數和死亡人數分別同比下降83.72%和78.26%，創下我省高速公路開通以來事故預防工作最好記錄。
貴州省公安廳交警總隊黨委班子成員參加會議
突出重點車輛和駕駛人，創新精細化的源頭監管機制。以管住關鍵少數為核心，與安監、交通部門共同搭建貴州道路交通安全監管綜合云平臺，匯聚運輸企業日常管理數據和GPS動態監管數據，共享交警、交通、安監多維度管理數據和駕駛人從業信息、交通違法信息、交通事故信息，將全省5.33萬家客貨運企業、62.7萬名營運駕駛人，1755家公路客運、旅游客運、校車和危險品運輸重點企業和3.52萬臺重點監管車輛，以及4341家租賃企業和3.53萬臺租賃車輛信息納入監管視線。依托云平臺的戶籍化管理、人臉識別安全學習、車輛動態監控、軌跡跟蹤、信息自動轉遞、違法自動抄告等功能,建立了“企業應用為主體，交警、交通、安監部門履行監管責任為核心，實現共同治理為目標”的綜合監管機制。在此基礎上，總隊借助云平臺大數據研判功能，與獨立第三方信用評估及信用管理機構“芝麻信用”建立重點駕駛人征信系統，將重點駕駛人群體細分為四類三層次，根據駕駛人的違法記錄、事故記錄等多維度設置指標，應用WOE算法計算重點駕駛人的信用評分，作為評估駕駛人履職能力的參考依據。該系統投入運行后，在監管部門督促和運輸企業密切配合下，全省已有371名因交通違法記滿12分、酒駕、超員20%以上、超速50%以上而進入“黑名單”庫的重點車輛駕駛人被企業解聘，最大限度避免了不符合要求的駕駛人進入重點車輛駕駛人領域，筑牢源頭管控第一道防線。
會議代表觀摩匯報展示
突出農村交通安全重點區域，創新社會化的精準治理模式。針對當前我省高速公路、國省主干道路交通安全形勢趨穩向好，但農村道路安全基礎薄弱，交通事故高發的實際，總隊認真貫徹落實部局廣西會議精神，應用“互聯網+”思維，依托大數據、云計算技術和先進的信息通信技術支撐，開發農村道路交通社會化管理云平臺，將公路交通安全防控體系網絡延伸至占全省道路總里程95.5%的農村道路。以全省道路交通安全工作聯席會議為載體，細化各級黨委、政府“黨政同責，一崗雙責，失職追責，齊抓共管”的屬地管理責任和“主體在縣，管理在鄉，延伸到村，觸角到組”的監管責任，通過對人、車、路、重要時間節點等道路交通安全數據進行采集、研判、預警，向市、縣、鄉、村、組五級責任人推送分析結果和預警信息，引導警務流、管理流、資金流流向“趕集趕場、紅白喜事、民俗活動、民族節慶”等重點時段和隱患集中的重點路段，實現扁平指揮、事前預警、事中監管、事后倒查，著力破解農村地區交通管理“有機制、無落實，有機構、無人員，有措施、無手段，有責任、無追究”的“四有四無”難題，從省、市、縣、鄉、村、組六個層級和人、車、路、環境、管理五個方面打造農村道路交通安全的“數據鐵籠”。
被匯報展示所吸引
D、織密三“網”，借力助力，創新“模式”
織密三張防控網，不斷創新“互聯網+”道路交通安全管理新模式。
隨著社會步入大數據、“互聯網+”時代，“大數據”、“云計算”、“物聯網”等新技術為警務機制變革和警務工作的創新提供了無限的發展空間。通過深入推進大數據的共融、共享，助力道路交通安全大防控體系建設，延伸管理的空間、時間和范圍，提升管理的廣度、深度和精度，是改造現有警務運行體制、機制，幫助公安交通管理工作轉型升級的難得機遇。貴州交警總隊搶抓機遇，著力織密三張防控網，不斷創新道路交通管理新模式。
織密上游靜態防控網。將重點車輛征信體系等大數據監管方式延伸至人、車、路、環境的全方位、全時空管理，落實“五個責任”，創新大數據背景條件下交通安全監管模式，織密源頭監管之網。
貴州交警總隊指揮中心進行大數據建設匯報展示
織密中游動態防控網。針對當前我省防控體系建設存在的執法站布點不科學、執法站建設進度慢、執法站基礎保障不到位等問題，組織實施“防控體系建設攻堅”，在已規劃的157個執法站基礎上，結合路網疏密度、流量飽和度、社會治安防控和隱患路段管控需求，合理規劃，科學布點，構建環黔、環筑、聯市(州)、聯縣的“閉環式”安全防控體系，進一步強化以視頻監控防控網、路面執法防控網、區域警務協作網為骨架的防控體系建設。
織密下游基礎防控網。針對貴州農村道路戰線較長而管理力量嚴重不足，交通安全防護設施嚴重缺乏的實際，以大數據、云計算建設應用為支撐，以強力推進農村監管云平臺為抓手，將縣、鄉兩級政府工作開展情況，“兩站”、“兩員”工作落實情況，“生命防護工程”推進情況全部納入平臺監管，形成政府主導下管理信息共享、安全責任共擔、社會力量共治的農村道路交通安全管理新格局。
與會代表參觀貴陽大數據中心
E、構建四“共”，整體治理，夯筑“新局”
在政府主導下，充分利用大數據和云計算技術創建“數據鐵籠”，推動“互聯網+”公路交通安全防控體系建設，打造跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治的“互聯網+”道路交通管理新格局。
參觀貴陽交警大數據執法應用情況
在“跨界共融”上，實現跨警種、跨行業、跨部門的政務深度融合。在數據共享上，實現公安內外部海量數據的匯聚，使原本分散的碎片化數據和“條數據”聚合成“塊數據”，實現“塊數據×”效應，牽引職能、職責融合式發揮。在責任共擔上，通過共享信息，厘清明晰政府、安全監管部門、行業主管部門的監管責任，以及企業的主體管理責任。在安全共治上，通過齊抓共管、切實履職、失職追責，真正逐步推動形成道路交通管理的整體性治理格局。(藍雨 胡鷗/文 劉壘 龔超/圖)
責任編輯：茍敬萍
